# Nicolás Orellana: emprender en minería no es Silicon Valley > Con este episodio Minenovate abre su tercera temporada, dedicada a los emprendedores del ecosistema minero. Nicolás Orellana, cofundador de X-Analytics, cuenta cómo nació la startup, por qué fracasaron sus primeros pilotos, cómo la base de datos pasó a ser el centro del producto y cómo se concretó la operación con SGS. - URL: https://minenovate.com/blog/nicolas-orellana-x-analytics-emprender-mineria - Fecha: 2025-11-29 - Temas: emprendimiento, startups, analítica, mantenimiento predictivo, ecosistema - Episodio: https://minenovate.com/episodios/e52-emprender-en-mineria-no-es-silicon-valley-la-historia-de-x-analytics-con-nicolas-orell - Fuente: https://www.youtube.com/watch?v=8DVVkkq9zMo - Publicado por: Minenovate, el podcast de minería de Hispanoamérica ## Puntos clave - X-Analytics nació de un dolor operacional concreto: los sistemas de control automático tienen memoria corta y responden igual ante las mismas condiciones. - Los primeros pilotos fallaron por la alta rotación de equipos en las mineras y porque los modelos no tenían una base de datos propia y robusta que los sostuviera. - El pivote fue hacer de la centralización de datos el producto principal y dejar el modelamiento como una capa secundaria. - Corfo, aceleradoras como Aster y Quintil Valley y premios de innovación abierta permitieron sobrevivir los periodos sin facturación. - La operación con SGS llegó después de dos negociaciones fallidas, y Orellana la atribuye a la confianza construida durante años de networking en la industria. Con este episodio Minenovate inicia su tercera temporada, enfocada en las personas que están transformando la industria: emprendedores, startups, fondos de inversión, centros de pilotaje y el resto del ecosistema de innovación minera en la región. Para abrirla, Milo Niemeller conversa con Nicolás Orellana, ingeniero eléctrico de la Universidad Técnica Federico Santa María y cofundador de X-Analytics, una startup chilena de analítica avanzada y mantenimiento inteligente para activos críticos. ## De Siemens a un dolor sin resolver Orellana entró a la minería en 2005, cuando todavía hacía su tesis, a través de Siemens. Allí, viniendo de la generación de energía, aprendió el valor del control automático. Más tarde, trabajando en una gran compañía minera, le encargaron un estudio de mercado para encontrar proveedores capaces de resolver con inteligencia artificial algunos cuellos de botella que, según explica, no eran solo chilenos: también aparecían en Estados Unidos, Brasil, Australia y Sudáfrica. El diagnóstico que hace es preciso: el control automático ha demostrado que aumenta la producción de las plantas, pero los PLC y los sistemas de control guardan poca historia y, ante las mismas condiciones, siempre dan el mismo resultado. La inteligencia artificial ofrecía otra cosa: aprender del historial para ajustar las condiciones futuras. La empresa nació de una conversación casual con el padre de un compañero de fútbol de su hijo, que trabajaba en una parte de la solución, y de un tercer socio que aportó otra pieza. Uno sabía de bases de datos, otro de modelamiento y Orellana conocía el dolor. ## El mito del emprendedor libre Una de las partes más francas del episodio es su crítica a las tres promesas habituales del emprendimiento: manejar tu tiempo, no tener jefe y hacerte rico. Según cuenta, ninguna se cumplió. Terminó trabajando fines de semana durante años, y en vez de un jefe pasó a tener muchos, porque los empleados y los clientes plantean exigencias constantes. ## Los pilotos que fallaron y el pivote El primer proyecto fue con BHP en Escondida: predicción de fallas en camiones de extracción, con buenos resultados en el piloto. Pero chocó con algo estructural, la alta rotación de personal. Según Orellana, los equipos de trabajo duran poco y los líderes cambian de posición con frecuencia, lo que hace muy difícil sostener una tecnología nueva. A eso se sumó la decisión del cliente de crear un área interna de analítica. El segundo caso, con Doña Inés de Collahuasi, lo atribuye a no haber entendido bien los verdaderos dolores del cliente. En un taller interno, el equipo hizo su propio mea culpa. Los modelos fallaban porque quedaban sin datos: una fuente entregaba ceros erróneos y el sistema lanzaba alertas falsas. La conclusión cambió la empresa. Si la base de datos integrada hubiera sido propia, los modelos habrían seguido funcionando. Desde entonces la centralización de datos es el producto principal y el modelamiento pasó a ser secundario. Orellana agrega que la minería aún no ve la inteligencia artificial como urgente, y por eso puede pilotear y abandonar pilotos. ## Sobrevivir al valle de la muerte Para atravesar los periodos sin facturación, X-Analytics se apoyó en los fondos de Corfo, que Orellana destaca porque financian sin pedir participación en la empresa, en premios de innovación abierta y en aceleradoras como Aster, Magical y Quintil Valley. De estas últimas valora sobre todo que obligan a revisar los fundamentos: quién es realmente el cliente, si la propuesta de valor es coherente y qué estrategia comercial tiene sentido. Reconoce que aún no tienen clara la fórmula de marketing para vender a la minería; lo que más les funciona es el networking y los foros técnicos. También defiende con fuerza el talento local. Cuenta que en Siemens, trabajando con ingenieros en Alemania, encontraba errores en soluciones que llegaban desde allá, y de esa experiencia sacó una convicción: > Nosotros los chilenos, los latinos, no somos menos que un alemán, no somos menos que un norteamericano de alto nivel. Para él, la ventaja de Chile son los datos de sus grandes operaciones, aún sin ordenar ni analizar. ## SGS y lo que viene La operación con SGS llegó después de un año preparando un levantamiento de capital y de dos negociaciones fallidas que el equipo creyó definitivas. Luego aparecieron cuatro interesados casi al mismo tiempo. Pesó la relación de años con los líderes latinoamericanos de SGS, una compañía que según Orellana busca pasar de las certificaciones y el dato aislado a la digitalización. Él lo resume así: "la suerte acompaña al que está preparado". También admite que nadie es profeta en su tierra: al emprendedor chileno se le exige más que a un proveedor extranjero. El plan es consolidarse en Chile, crecer en Perú y, junto con SGS, llegar a clientes en Sudáfrica, Australia, Estados Unidos, Canadá y Argentina. ## Por qué importa La historia de X-Analytics deja una lección útil para cualquier proveedor tecnológico de la minería: un buen modelo de inteligencia artificial no sirve si no tiene detrás una base de datos confiable, y el piloto exitoso no garantiza la adopción cuando los equipos del cliente cambian. También muestra que el ecosistema de apoyo en Chile, con financiamiento público, aceleradoras ligadas a mineras y programas de innovación abierta, ya permite sobrevivir las etapas más frágiles. Para las mineras, es una invitación a confiar en soluciones desarrolladas en la región por quienes conocen la operación.